Школьники обучат нейросеть определять COVID по КТ (Компьютерная томография — метод неразрушающего послойного исследования внутренней структуры объекта)-снимкам

Школьники и студенты будут учить нейросеть определять COVID-19 по настоящим снимкам компьютерной томографии (Томография др.-греч. — сечение — получение послойного изображения внутренней структуры объекта). Таковой образовательный онлайн-турнир по использованию компьютерного зрения запустило Кружковое движение Государственной технологической инициативы.

Девайсы говорят с детками: чему нейросеть может обучить малыша

Участвовать сумеют старшеклассники и студенты, которые могут программировать на языке Python. Ребята займутся созданием нейронных сетей для определения заболевания (нарушения нормальной жизнедеятельности, работоспособности).

Турнир пройдет в три шага. 1-ый — погружение в тему, базы работы с нейронными сетями и технологиями искусственного ума. Участники пройдут вводный онлайн-курс и сумеют сделать собственный 1-ый классификатор, который различает по картинке кошек от собак.

На втором шаге школьники и студенты познакомятся с способами регрессионного анализа и машинного обучения для анализа огромных данных. Их цель — обучить нейросеть предсказывать развитие пандемии выход из него. Для работы ребята будут употреблять настоящие данные первых недель распространения коронавируса и сопоставлять приобретенные нейросетью прогнозы с реальностью.

На 3-ем шаге команды будут учить нейросеть по настоящим снимкам компьютерной томограммы (КТ (Компьютерная томография — метод неразрушающего послойного исследования внутренней структуры объекта)) легких, учить "машинку" распознавать процессы поражения заразой в легких и выявлять зараженных пациентов. Участники освоят обработку изображений при помощи инструментов компьютерного зрения. Фаворитами станут команды, чьи нейросети будут очень точны.

Завершится турнир 25 июля.

Источник: rg.ru

Рекомендованные статьи

Добавить комментарий